有这样的情况出现,单轨相机根据沙姆定律对清晰度进行调整也并不足以使一个物体在其全景深扩展情况下得到清晰的成像。 也就是说,通过可调鳖的镜头或图像平面进行的清晰度扩展最多只能限制在两个平面上。借助沙姆定律,我们虽然可以实现焦平面位置的优化, 但无论如何, 清晰度在第三维度上的扩展必须通过缩小光圈才能实现。 但现在,出现了这样的情况, 即能够实现的最小光圈仍然不够用,因为需要的景深太大,所以无法通过缩小光圈来解决。 特别是在微距拍摄中尤其常见。为此,一位乌克兰科学家开发的一款贴心软件帮了大忙,它能在这样的情况下将一系列焦平面不同的单张照片合成一张清晰的照片。HeliconFocus是一款能够从所有单张照片中选出清晰的照片部分,并将所有清晰的部分会成一张完全清晰的照片的软件。一般来说,其分析过程是相当精准的,且如果单张照片部分的分析有误的话,只需要一点点后期处理工作。

  但无论如何,一定要注意稳定、无缺陷、逐步穿过物体的焦平面, 并随产生的景深扩展, 清晰的照片通常会在拍摄的8-20张照片中产生。 这些照片各自生成8bit的Tiff文件并按照正确的顺序编号后,它们会被输入Helicon Focus软件渲染。 在渲染过程中, 这个程序会显示出可以用来独立出清晰照片部分的每一个蒙版, 而且人们可以看到最终的照片是如何合成的。 因此, 焦平面的位置是前后相邻还是上下相邻, 以及它们在被摄对象中,也就是图片区域中安排的位置是无关紧要的。甚至由于清晰度变换产生的图像尺寸区别也会被分析和考虑在内。按照逻辑,被摄主体和相机在连续拍摄中都不允许移动位置!